10月13日召开的2016杭州？云栖大会上，杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划：为这座拥有2200多年历史的城市，安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。(10月14日浙江日报)

　　当公共治理学会腾“云”驾雾之后，互联网+政务，就不再是官微官网那么小儿科了。

　　就像精细化的产业发展一样，精密的城市构架，亟待与之匹配的“智商”来智慧运营和高效决策。杭州“城市大脑”计划，为现代城市治理描摹了一个并不遥远的蓝图：模糊而抽象的城市宏观管理，在数据化、模块化的符号逻辑里，借助大数据、云计算等技术运作，诸多棘手的难题都可能找到最针对性的“处方”。

　　还是数字最有发言权：2016年9月，“城市大脑”交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，真正开始了用大规模数据改善交通的探索。在这个过程中，阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%以上。“这些视频如果由交警三班倒地去审看，需要15万个交警，而通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完，数清楚有多少辆车往哪个方向走了。”不比不知道，一比吓一跳。

　　人工智能，全局分析，自动调配，速补BUG……“城市大脑”当然不只是交通小能手，能源、供水等基础设施都可以全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通城市的各色“神经网络”。有了数据采集，经由超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台，最终成为城市预案、成为决策抓手、成为管理日常。让沉睡的数据，服务市民的生产生活，成为智慧城市的价值之源——应该说，“城市大脑”项目展示了一种乐观而美妙的可能。

　　一方面，当下国内大中城市的交通拥堵、城市内涝、公共安全等“大城市病”，严重程度远甚于欧美。另一方面，当前中国城市化率超过50%，而按“十三五”规划，到2020年中国城市化率将超过60%。可见，我国人口向大城市集中的趋势不会改变，大城市的承载与治理能力将遭遇越发严峻的挑战。于此背景之下，公共治理现代化，恐怕就不该只是个制度概念，而应该成为技术概念、信息概念、数字概念。比如早在2004年，韩国政府就推出了U-KOREA发展战略，多年实践之后，2010年左右，韩国一些城市率先进入U-City时代。U-City的核心，就是网络与智能。人工智能参与城市公共治理的美好想象，迟早应化为高瞻远瞩的决策理性。

　　每座城市都该有自己的“大脑”：让数据帮助城市思考和生存，将城市打造成自我调节、与人友好的良性互动之所——这不是科幻小说，而是远景现实。