如今人工智能的发展极为迅速，从AlphaGo、Master在围棋界横扫人类棋手到南方都市报社写稿机器人“小南”正式上岗，这些信息仿佛是在告诉人们，人工智能涉足领域越来越广，它们极可能成为你的下一个“新同事”。

　　近日，南方都市报社写稿机器人“小南”正式上岗，并推出第一篇共300余字的春运报道。这消息一出，立即受到了相关职业人员及网友的关注。记者们是否会被抢饭碗，以后看见的新闻是否更多会来源于机器人，我们是否会被人工智能逐渐取代？这类疑问立即浮现于眼前。

　　有如此担忧并非空穴来风。在1月10日，创新工场发布主题为”投资AI生态，共赢智慧未来“的人工智能战略白皮书，并宣布正式成立人工智能工程院，由李开复亲任院长。现场李开复就提到了大家担心的“取代问题”，他认为，在不久的将来或许有50%人类的普通工作将被人工智能取代，10年后有些领域甚至90%的人类工作将被取代(比如翻译助理、记者、保安等)。

　　其实机器人写稿件这并不是第一次。苹果财报发布数分钟后，美联社的机器人报道便已完成，他们还号称每个季度有3000篇财经报道都由机器人撰写。《纽约时报》走得更快，其机器人编辑Blossomblot每天推送300篇文章，在财报季、运动比赛报道中写稿已成惯例。与其他机器人“同行”有所区别的是，机器人小南聚焦的是民生领域报道。相比之下，这意味着“记者机器人”已经从数据提取总结发展到了简单新闻报道。

　　正如大家所见，人工智能在很多方面已经越来越接近人类的表现，而在语音识别、图像识别、运算等这些领域的表现还远超常人。在这样的优势下，机器人抢饭碗、普通职位被取代这都是必然的。就像机器的出现让手工作业变成了机械化规模生产，取代了一部分工人的职能一样，现在的人工智能也在往这方面发展。这说明在低端劳动力工作被取代后，低端脑力工作也逐渐被取代。

　　从另外一个角度说这样的“取代”是一次“解放”，一次将人从一些机械的重复工作中的解放。试想，当机器人帮我们完成了更多低端劳力工作和低端脑力工作后，我们不但可以提高效率还能加强企业在行业的不可代替。当其它媒体的记者还在读报告提炼数据时，人工智能已经完成了数据提取、横向纵向的对比，这样的情况下第一个完成运算抢去时间的企业就会率先抢到发言权；当人工智能已经可以记录几万人脸数据保障会场安全时，人类保安的不确定因素也可能会让一家安保公司在竞争中失去一半话语权；当翻译的人工智能越来越普及时，简单的翻译工作被取代也是必然。

　　可说到底这都是人类进步的表现，在优胜劣汰的生存法则下，取代本就是常态。与其自乱阵脚的惶恐不如想想如何增强自我的不可代替性和核心竞争力。作为个人要考虑的是如何增强自我的不可代替性了，提升自己的专业素养和知识，保存对事物的好奇心，加强学习能力并不断学习，再又一个乐观向上的态度，这样的人怎会被轻易取代？作为企业也该考虑如何利用人工智能的发展来增加企业自身在本行业领域的不可代替性了。但归根到底，唯有利用人工智能的优势再合理应用，才能发挥更大的作用。